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　　Y Combinator（YC）是硅谷最具影响力的创业加速器，Airbnb、Stripe、DoorDash、Coinbase等公司都从这里起步。萨姆·奥特曼在2014年至2019年间担任YC总裁，之后全职投入OpenAI。如今YC每年运行四个批次（batch），每期约三个月，从全球数万份申请中筛选出约200家公司进入加速营。过去20年里，YC累计孵化了超过5000家公司。谈AI时代创业者的变化，YC是很有发言权的。

　　Garry提到了一个具体例子来说明这种识别如何在实操中发生。Instacart创始人Apoorva Mehta当年来YC面试时，带了一个自己写的iPhone演示应用。Claude Code那时候还不存在，所以他确实是自己写的。Garry翻到柜子背面的方式是：去滑动那个app的界面。它滚动得非常流畅。在那个年代，iPhone App Store和iOS应用还很新，大多数app的滚动体验都很粗糙。一个人在demo阶段就把滚动做到丝滑，说明他对产品体验的标准远超同行。

　　第一个是预测市场。Kalshi是美国第一个获得联邦监管批准的事件合约交易所，用户可以用真金白银押注选举结果、经济数据、天气等事件的走向。2024年美国大选期间Kalshi一举破圈，对一代创业者产生了很强的启发效应。Garry的解释直截了当：监管变化打开了绿灯。原来处于灰色地带的东西变成了合法的，资本涌入，消费者增长飞快，飞轮转起来。一旦有了消费者业务的快速增长，更多资本就会进来，然后你就有了下一个DoorDash级别的消费者公司。

　　Jared举了一个很有说服力的例子。Harvey是法律AI领域的明星公司，融资额巨大、客户遍布全球顶级律所。而Legora是一家来自欧洲的YC公司，做的也是法律AI，进场更晚。如果Legora创始人因为看到Harvey的体量就放弃，Legora就不会存在。但Legora做了，经过YC之后发展得很好。这种看起来已经晚了但其实没有的故事，Jared说他们在batch里见过上百次。

　　他用自己的经历来说明为什么传统软件开发模式注定要被取代。他个人用Claude Code重建产品的过程中，过去需要开会讨论架构、写文档、听取不同意见、再开五次会、两周后也许能有点进展的流程，现在变成了：在plan mode里把两种方案都试一遍，一小时后就有结果。对于大公司，这个周期可能从两个月缩短到两小时；对于非科技公司的传统企业，可能从两年或永远做不了变成今天就能试。

　　CRM是焦点。Garry判断Salesforce可能完了。过去无数创业公司试图复制Stripe的路径：Stripe当年先让YC公司用自己的支付接口，再从创业公司圈子向外扩展到大企业。很多CRM创业公司想用同样方式从YC公司切入取代Salesforce，但每次到一定规模，客户的销售负责人就会说我需要那些报告我需要那些集成。创业公司就卡在这里了。Garry认为，现在集成壁垒正在消失，下一个Salesforce很可能会从某个YC batch里长出来。投资人会说它的客户全是YC公司，不可能做大，但这恰恰是Stripe早期被质疑的逻辑，最终被证明是错的。

　　Garry提到了一个他投资的YC公司Giga来具体说明小团队在AI时代的威力。Giga做客服AI，团队不到20人，但在客户争夺中击败了Sierra等成熟对手。Sierra由前Salesforce联席CEO Bret Taylor创办，背后有大量顶级VC资金，是客服AI赛道公认的头部玩家。但Giga拿下了DoorDash等大客户，Garry用了back to back to back来形容他们的连续胜利，并说Giga拥有这个领域最好的技术。

　　Jack追问：如果产品市场匹配的一大部分来自模型进步这个外部因素，而不是创业公司自身的产品力，那很多公司花大价钱微调的模型可能还不如最新的通用前沿模型。他暗示Harvey就可能面临这个问题：花了大量VC资金微调模型，但这些微调模型可能已经不比最新的前沿模型更好了。Garry接话确认了这个风险：你没有水晶球，没人能预见前沿模型的进步速度，但这确实发生了。如果你的银行账户里有几亿美元，你就会忍不住想花掉它。而这笔钱花出去的方向未必正确。

　　一个全新的护城河概念被提出来：AI智能体推荐什么工具，本身就是分发优势。Garry半开玩笑说，如果你能把API文档写得好到Claude Code会自动推荐你的产品，那就相当于在AI时代的SEO里占据了头部位置。他用了GEO这个缩写来描述这个概念，意思是面向AI生成的搜索优化。虽然他自嘲不确定能不能prompt inject Claude Code让它推荐你，但语气里完全是认真的：AI编程智能体成为新的分发渠道，这件事已经在发生了。

　　Jared还特别提到今年的一个重点：把过去两年面向本科生做的事情，扩展到研究生和更年长的创业者。YC创始人越来越年轻是事实，近几期batch的趋势更加明显。但很多最大的YC公司，包括DoorDash，都是创始人在二十五六岁甚至更晚时创办的。Garry和Harj自己做YC时分别是27岁和26岁。对YC来说这已经算老家伙了，Jared笑着说。我们有60岁的创始人。

　　Q1: AI编程时代，YC最看重创始人的什么特质？agency（看到问题就要动手解决的行动力）加taste（把产品细节打磨到极致的执念）。技术门槛降低后，这两项的权重反而更高了。YC从Spring 2026 batch开始接受申请者上传AI编程对话记录，从中观察系统思维、工程审美和产品完成度的标准，本质上是在看柜子的背面。同时，AI工具正在拓宽能成功创业的人的类型，商业直觉极强但过去受限于技术短板的Parker Conrad型创始人将会更多。

　　Q2: SaaS公司面对AI冲击，哪些会活、哪些会死？靠集成数量和数据连接器建立护城河的SaaS最危险，这些东西现在半小时就能复制。靠系统记录地位（涉及资金流动、法规合规、核心业务流程）建立护城河的SaaS相对安全，比如Rippling。在CRM领域，Garry判断Salesforce可能被颠覆，因为过去保护它的集成壁垒正在消失。一个新的护城河概念正在浮现：你的产品被AI编程智能体推荐的程度，本身就是竞争优势。

　　Q3: YC增长的下一个瓶颈是什么？不是资本（后续融资充裕），不是运营（pod结构已经实现完全并行化，从15个合伙人扩展到30个无需结构性变革），而是优秀创始人的数量。YC正在通过校园推广（已覆盖30多所大学）、国际拓展（欧洲、印度）和Fellow项目（面向大学生的早期社区）来扩大漏斗顶部。同时希望培养更多A级下游投资人来承接更大的创业公司流量，Garry预测未来Midas List前100中的80个将是YC校友。